Formation continue courte
EcoSystèmes : modélisation et quantification
Modélisation d’écosystèmes et méthodes statistiques : traitement des données d’écosystèmes.
Mise à jour : 17/07/2025
Modéliser, c’est apprendre à simplifier le réel pour mieux le comprendre. En écologie, cela permet d’explorer la dynamique des écosystèmes, d’anticiper leur évolution et d’appuyer les décisions. À travers une initiation à la pensée du modélisateur, des réflexions épistémologiques et une application concrète à un cas montpelliérain, cette approche est mise en pratique. En parallèle, des outils statistiques sont mobilisés pour analyser des données complexes : régressions, modèles mixtes, gestion des dépendances spatiales ou temporelles et introduction aux modèles linéaires généralisés (GLM en anglais) . Une combinaison essentielle pour saisir la complexité du vivant à partir des données.
- Période ?
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- Date de début : 02/09/2025
- Date de fin : 18/09/2025
- Pour qui ?
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- étudiant titulaire d'un diplôme français
- étudiant international
- salarié·e ou demandeur·se d'emploi
- Chercheuses et chercheurs, ingénieur·es désirant monter en compétences.
- Où ?
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- L'Institut Agro Montpellier (Campus la Gaillarde)
Objectifs
Modélisation
- Améliorer la compréhension d’un système en confirmant/infirmant des hypothèses par comparaison avec des données réelles.
- Prédire le comportement d’un système : modèles déterministes, probabilistes et possibilistes.
- Réaliser des expériences de pensée et analytiques sur des cas d'étude réalistes.
Quantification (Statistique)
- Expliquer certains caractères observés par d'autres.
- Prédire les valeurs d'un caractère à l'aide de celles d'autres caractères.
Thèmes
- Informatique, bio-statistique, data sciences
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Contenu et programme
Langues d'enseignement : français
Contenu et programme Modélisation (8 h)
- Introduction à la modélisation : Comment penser comme un modélisateur ?
- Justification philosophique (épistémologie) de la modélisation.
- Panorama des modèles utilisés en écologie, avec un accent sur les modèles qualitatifs et à évènements discrets.
- Courte application à un cas d'étude montpellierain : l'îlot des singes hurleurs du parc du Lunaret, conception d'un modèle jouet pour prévoir l'état de santé de l'îlot.
Quantification (statistique, 22h)
- Rappels sur le modèle linéaire (régression linéaire, anova, analyse de la covariance).
- Puissance statistique.
- Prise en compte des effets aléatoires: modèles mixtes.
- Gestion de données ne satisfaisant pas les hypothèses classiques d'un modèle linéaire: notamment hétéroscédasticité, intro sur la gestion de la dépendance temporelle ou spatiale.
- Generalized Linear Models (GLM).
Mots clés : OffreEcosystemes, statistique, modèle linéaire, gestion des données, General Linear Models
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Conditions d'admission
- Avoir des bases en statistique (niveau M2), savoir utiliser R et Rstudio.
La fiche de candidature est à compléter et à envoyer à meili.baragatti@supagro.fr
Responsables pédagogiques
-
Meili BARAGATTI
Enseignant-chercheur
- Département Sciences pour les agrobioprocédés (SABP)
- UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
- L'Institut Agro Montpellier (Campus la Gaillarde)
Email : meili.baragatti@supagro.fr
Téléphone : +33 (0)4 99 61 25 40
Téléphone : +33 (0)4 99 61 25 40
Partenaires
- Université de Montpellier
Lieu
L'Institut Agro Montpellier
Campus de La Gaillarde
2 place Pierre Viala
Montpellier
Inscription
Tarifs
350 € / journée
A noter
- Les cours de modélisation (8h) ont lieu sur le campus de la Fac des Sciences (Triolet). Les cours de statistique (22h) ont lieu sur le campus de la Gaillarde.
- Pas de financement CPF
Modalités pédagogiques
- La partie théorique sera étudiée à l’aide d’un polycopié détaillé et des vidéos
- Le présentiel sera consacré aux questions sur la partie théorique, à des exercices applications directes du cours et à des exercices plus complexes
- Applications pratiques sur ordinateur : utilisation d’une plateforme de modélisation, de R, Rstudio et Rmarkdown
Contacts
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Meili BARAGATTI
Enseignant-chercheur
- Département Sciences pour les agrobioprocédés (SABP)
- UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
- L'Institut Agro Montpellier (Campus la Gaillarde)
Email : meili.baragatti@supagro.fr
Téléphone : +33 (0)4 99 61 25 40
Téléphone : +33 (0)4 99 61 25 40
L'Institut Agro Montpellier
2 place Pierre Viala
34060 Montpellier - France
Tél. : +33 (0)4 99 61 22 00 Tél. : +33 (0)4 99 61 22 00
Fax : +33 (0)4 99 61 29 00
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